В течение нескольких последних лет нейронные сети развивались очень активно. Сперва появились DALL-E и Midjourney, а затем компания OpenAI представила ChatGPT. На начальных этапах развития новинками стали активно пользоваться в развлекательной индустрии.
С помощью нейросетей генерировались картинки и писались книги, создавались карты для настольных игр, обложки для альбомов с музыкой, а также множество других вещей. На фоне такой популярности быстро встал вопрос о том, как использовать нейросети, чтобы стабильно зарабатывать.
Составление презентаций
Создание и грамотное оформление подобных материалов неизменно будет оставаться актуальным способом получения дополнительного дохода. Презентации требуются стартап-проектам и бизнесменам-новичкам для предоставления инвесторам доводов в пользу вложений активов их проекты. Они позволяют показать сильные стороны проекта и очертить сроки окупаемости вложений в него.
Чтобы на первых этапах заинтересовать потенциальных инвесторов, проекту требуются качественное оформление и сильный слоган. Для их создания фрилансеры объединяют возможности ChatGPT в области написания текстов, а также, например, Tome, способного сочинять истории (в том числе на основе реальных данных).
Правка структуры текстов
Уже известны случаи, когда граждане разных государств пользовались возможностями нейросетей для написания художественной литературы и генерации иллюстраций для нее. Затем такие книги принимались издательствами и шли в работу. Но подобные опыты не всегда завершались успешно: в некоторых случаях книги убирали с торговых площадок из-за обвинений в воровстве интеллектуальной собственности.
Проблема в уникальных элементах чужого стиля, периодически попадавшихся в созданных с помощью нейросетей картинках. Чтобы избежать подобных проблем, требуется более гибкая настройка программ.
По словам ряда специалистов, ChatGPT не стоит пользоваться, чтобы генерировать готовые материалы. Взаимен это ПО необходимо применять, чтобы структурировать тексты и выполнять ряд других операций, вроде создания аннотаций и организации мозговых штурмов. Такие эксперты советуют объединять возможности ИИ и людей. Решение подобных задач предоставляет немало возможностей для заработка.
Промт-инжиниринг
Сейчас некоторые ученые поднимают вопрос о наличии умения говорить на языке ИИ для понимания нюансов работы с ним. Другими словами, важно знать, как правильно составлять заявки (промты). Сейчас уже существует отдельная специализация промт-инженеров. Такие люди знают, как правильно задавать вопросы нейронным сетям для быстрого получения предельно точного результата.
На сегодняшний день курсов промт-инжиниринга еще нет и обучение грамотному общению с нейросетями происходит методом проб и ошибок. В ряде государств такие инженеры уже успели стать довольно востребованными, а их оклад за год может разниться в пределах $250-335 тысяч. Необходимо лишь понимание принципов работы крупных языковых моделей.
Создание графических файлов
Ряд современных нейронных сетей обладает значительными возможностями в области создания картинок. В частности, это умеют DALL-E и Midjourney.
Графические файлы, созданные с помощью ИИ, можно выгодно продать в Сети на специализированных стоковых ресурсах, вроде Adobe Stock. Такими файлами можно пользоваться, чтобы разрабатывать видеоигры (генерировать концепт-арты, иконки, портреты героев). Хорошим вариантом будет создание портфолио из промтов.
Дополнительный вариант заработка на ИИ – печать картинок на различных сувенирах, вроде блокнотов, футболок или кружек.
